Ключові слова
діабетична периферична нейропатія
математична модель
фактори ризику
прогнозування
Анотація
Діабетична периферична нейропатія (ДПН) є одним з найпоширеніших і найнебезпечніших ускладнень у людей з цукровим діабетом (ЦД) 2-го типу. Мета нашої роботи — розробка математичної моделі прогнозування ризику розвитку ДПН у пацієнтів з ЦД 2-го типу. Обстежено 358 пацієнтів з ЦД 2-го у віці 30–80 років. Проаналізовані такі показники, як вік пацієнтів, вік дебюту ЦД 2-го типу і тривалість ЦД 2-го типу, рівень глікемії натще, глікованого гемоглобіну, показники ліпідограми, артеріальний тиск, наявність ускладнень діабету, спосіб життя, сімейний анамнез та дані про голодування батьків в 1932–33 роках. Математична модель прогнозування розвитку ДПН у пацієнтів з ЦД 2-го типу розроблена з використанням методу РОК-аналізу та множинної логістичної регресії. В результаті проведення РОК-аналізу було визначено прогностичне значення окремо для кожного з вибраних 7 основних показників. Було розроблено формулу для розрахунку ймовірності ДПН, що включає найбільш інформативні змінні з прогностичною значущістю. У формулу увійшли такі показники: вік пацієнта з ЦД 2-го типу, стать пацієнта, тривалість захворювання, ОТ/ОС, глікований гемоглобін, швидкість клубочкової фільтрації, наявність ІХС. Здійснено прогноз розвитку ДПН з використанням отриманої формули та визначено чутливість, специфічність, проведено оцінку діагностичної ефективності моделі, її прогностичної цінності. Прогноз ймовірності ДПН має високу точність (AUC = 0,738 (0,688-0,785), хі-квадрат = 57,5; P <0,001). Ймовірність розвитку ДПН визначається моделлю з точністю 78,5 %, прогностична ефективність моделі 66,3 %. Отримані результати дозволили нам встановити статистично значущі зв’язки між вивченими факторами ризику та розвитком ДПН у осіб з ЦД 2-го типу. На основі отриманих даних ми розробили математичну модель прогнозування ризику розвитку ДПН у пацієнтів з ЦД 2-го типу, яка може бути використана у клінічній практиці.
Посилання
1. Pop-Busui R, Ang L, Boulton AJM, Feldman EL, Marcus RL, Mizokami-Stout K, et al. Diagnosis and treatment of painful diabetic peripheral neuropathy. ADA Clin Compend. 2022;2022:1–32. doi:10.2337/db2022-01
2. Selvarajah D, Kar D, Khunti K, Davies MJ, Scott AR, Walker J, et al. Diabetic peripheral neuropathy: advances in diagnosis and strategies for screening and early intervention. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019;7:938–948. doi:10.1016/S2213-8587(19)30081-6
3. Wu B, Wan X, Ma J. Cost-effectiveness of prevention and management of diabetic foot ulcer and amputation in a health resource-limited setting. J Diabetes. 2018;10:320–327. doi:10.1111/1753-0407.12612
4. Sasso FC, Carbonara O, Persico M, Iafusco D, Salvatore T, D’Ambrosio R, et al. Irbesartan reduces the albumin excretion rate in microalbuminuric type 2 diabetic patients independently of hypertension: a randomized double-blind placebo-controlled crossover study. Diabetes Care. 2002;25:1909–1913. doi:10.2337/diacare.25.11.1909
5. Sasso FC, Pafundi PC, Gelso A, Bono V, Costagliola C, Marfella R, et al. Relationship between albuminuric CKD and diabetic retinopathy in a real-world setting of type 2 diabetes: findings from No Blind study. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2019;29:923–930. doi:10.1016/j.numecd.2019.05.065
6. Thornalley PJ. Glycation in diabetic neuropathy: characteristics, consequences, causes, and therapeutic options. Int Rev Neurobiol. 2002;50:37–57. doi:10.1016/S0074-7742(02)50072-6
7. Metz CE. Basic principles of ROC analysis. Semin Nucl Med. 1978;8(4):283–298. doi:10.1016/S0001-2998(78)80014-2
8. Salvatore T, Pafundi PC, Morgillo F, Di Liello R, Galiero R, Nevola R, et al. Metformin: an old drug against old age and associated morbidities. Diabetes Res Clin Pract. 2020;160:108025. doi:10.1016/j.diabres.2020.108025
9. Huang JX, Liao YF, Li YM. Clinical features and microvascular complications risk factors of early-onset type 2 diabetes mellitus. Curr Med Sci. 2019;39(5):754–758. doi:10.1007/s11596-019-2102-7
10. Ulrich P, Cerami A. Protein glycation, diabetes, and aging. Recent Prog Horm Res. 2001;56:1–21
11. KDIGO Clinical Practice Guidelines. Kidney Disease: Improving Global Outcomes. Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney Int Suppl. 2013;3(1):1–150
12. Mankovskyi BM. Diabetic neuropathy: from head to fingertips [Diabetychna neyropatiya: vid holovy do kinchykiv paltsiv]. Kyiv: Vira Project; 2017. 448 p.
TЦя робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.